Sztuczna inteligencja przestaje być jedynie teoretyczną nowinką, a staje się realnym narzędziem budowania marży i skalowania biznesu. Paweł Sieczkiewicz, założyciel Telemedi, na podstawie własnych doświadczeń przedstawia sprawdzony framework wdrażania AI oraz automatyzacji w strukturach firmy.
- Kluczem do sukcesu jest optymalizacja najdroższych procesów w firmie oraz eliminacja tzw. „zbędnego tłuszczyku” przed rozpoczęciem automatyzacji.
- Sztuczna inteligencja pozwala przekształcić subiektywne kryteria jakościowe (np. ocenę rozmów w call center czy treści maili) w wymierne dane liczbowe i rankingi.
- Stałe podnoszenie kompetencji zespołu poprzez wewnętrzne hackatony z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi AI pozwala tworzyć działające prototypy w jeden dzień.
Rada Polskich Przedsiębiorców Globalnych zorganizowała w czerwcu drugą edycję Forum Ekspansji Międzynarodowej „Kierunek Zachód”. W wydarzeniu wzięło udział ponad 160 uczestników z różnych sektorów gospodarki, m.in. przemysłu, branży spożywczej czy sektora finansowego.
Forum otworzyły rozmowy prowadzone przez Krzysztofa Stanowskiego i Krzysztofa Mazura – z Michałem Sołowowem i Krzysztofem Domareckim.
Jednym z panelistów był Paweł Sieczkiewicz, założyciel Telemedi, który mówił o tym, jak AI zmieniło performance management i pozwoliło firmie pięciokrotnie zwiększyć skalę działania.
Twórca spółki Telemedi, będącej kluczowym dostawcą infrastruktury i usług assistance dla sektora ubezpieczeń zdrowotnych, podzielił się swoimi praktycznymi doświadczeniami z procesu sukcesji i skalowania biznesu. Po sprzedaży udziałów funduszom inwestycyjnym i przeprowadzeniu firmy przez okres tzw. earnoutu, kluczowym wyzwaniem stało się podniesienie rentowności.
Osiągnięcie wyższej marży EBITDA przy jednoczesnej redukcji kosztów osobowych wymagało wdrożenia przemyślanego systemu automatyzacji. Podstawą działania było precyzyjne wytypowanie procesów generujących największe obciążenia finansowe – takich jak obsługa call center – i skupienie na nich pełnej uwagi zespołu, zamiast rozpraszania zasobów na drobne usprawnienia w wielu obszarach jednocześnie.
II Forum Ekspansji Międzynarodowej. Zamiana ocen subiektywnych w twarde dane
Jednym z najważniejszych zastosowań sztucznej inteligencji w organizacji okazała się możliwość obiektywnej analityki jakościowej. Dotychczasowa kontrola jakości, wymagająca ręcznego odsłuchiwania nagrań czy analizy korespondencji przez dedykowane zespoły, była podatna na błędy i zmęczenie ludzkie. AI umożliwia sprowadzenie kryteriów subiektywnych, takich jak poziom empatii czy realizacja procedur, do punktowych wskaźników liczbowych.
Dzięki temu organizacja uzyskuje precyzyjne rankingi i KPI, które pozwalają na identyfikację dobrych praktyk liderów oraz sprawny coaching pozostałych pracowników. Zanim jednak proces zostanie zautomatyzowany, kluczowe jest usunięcie z niego wszelkich zbędnych etapów i historycznych zaszłości. Dopiero tak odchudzony proces nadaje się do wdrożenia rozwiązań technologicznych.
Wewnętrzne hackatony i programowanie bez barier
Kluczem do utrzymania innowacyjności w firmie jest stałe dostarczanie inspiracji oraz edukacja kadr. Poza benchmarkingiem i wymianą doświadczeń z zespołami z innych organizacji, Telemedi postawiło na cykliczne szkolenia z wykorzystaniem narzędzi wspomagających programowanie.
Co kwartał organizowane są wewnętrzne hackatony dla pracowników mających wpływ na procesy. Podczas jednodniowych warsztatów, przy wsparciu technologicznym i wykorzystaniu zaawansowanych modeli językowych, tworzone są gotowe prototypy usprawnień w obszarze back-office, raportowania i analityki danych. Taki model pozwala szybko weryfikować pomysły i wdrażać te, które przynoszą realną wartość operacyjną.